Descrição da Vaga

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente. 💜

Responsabilidades e atribuições: 

-Manutenção e desenvolvimento de datasets Desenvolver, orquestrar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) no GCP, transformando dados brutos/intermediários em tabelas agregadas e otimizadas prontas para o consumo da área de Negócios

-Otimização e Performance Estruturar e refatorar bases de dados visando alta performance de consultas e redução de custos de processamento no ambiente cloud

-Governança e Qualidade Garantir a integridade, acurácia e a atualização contínua dos dados críticos utilizados nas decisões diárias de precificação e rentabilidade

-Integração Analítica Trabalhar lado a lado com os cientistas de dados e analista de negócios para disponibilizar os features sets necessários para os modelos de machine learning

-Tradução de Regras de Negócio Mapear regras complexas de negócio com os especialistas da área e codificá-las nas transformações de dados de forma escalável

Requisitos e qualificações:

-Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Aplicada, Física ou áreas correlatas.

-Desejável Pós-graduação, especialização ou certificações oficiais em Engenharia de Dados, Cloud Computing ou Big Data

-Ecossistema GCP Domínio avançado do Google Cloud Platform, especialmente BigQuery (modelagem e otimização pesada), Cloud Storage, e orquestração de dados.

-Linguagens de Programação Proficiência em SQL para construção de lógicas complexas. Forte domínio de Python para automação, manipulação de dados e criação de scripts.

Modelagem e Arquitetura Entendimento de arquitetura Data Lake / Data Lakehouse (arquitetura medalhão: Bronze, Silver, Gold) e modelagem dimensional aplicada a negócios.

Diferenciais Estratégicos:

-Conhecimento prévio em conceitos de Pricing, Revenue Management (RM), Rentabilidade ou Finanças, facilitando a compreensão do impacto do dado no P&L da companhia.

-Conhecimento em ferramentas de transformação (como dbt) e versionamento (Git).

Desejável:

-Experiência sólida atuando como Engenheiro(a) de Dados, Analytics Engineer ou Analista de Dados de complexidade técnica elevada (foco em backend de dados)

-Vivência prática e intensa no desenvolvimento de pipelines de dados e modelagem dimensional em ambientes Cloud

-Experiência de trabalho em equipes ágeis, interagindo diretamente com áreas de negócios ou de produtos de dados

Informações adicionais: 

• Para sua saúde, oferecemos assistência médica e odontológica sem coparticipação em exames e consultas.
• Quer mais bem-estar? Oferecemos Gympass e Zenklub (com duas sessões gratuitas por mês) para você cuidar da sua saúde física e mental.
• Quando bater aquela fome, utilize nosso benefício de alimentação Caju para fazer compras em qualquer supermercado ou restaurante.
• Ama viajar? Aqui temos o Férias & Co, um benefício que te ajuda a viabilizar aquela viagem dos sonhos.
• Tem filhos? Conte com o auxílio creche.
• Família crescendo? Temos o MomCare, um incentivo monetário flexível pós licença maternidade para as novas mamães datunianas.
• Para deixar seu ambiente de trabalho com a sua cara, conte com o nosso auxílio home office.
• Quer investir no seu desenvolvimento profissional? Temos parcerias com várias instituições de ensino de renome para oferecer a você descontos que podem chegar a 70% em cursos de graduação, pós-graduação, MBAs, idiomas e muito mais! 

Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse a  home da nossa página de carreiras.💜