Descrição da Vaga
Pessoa Engenheira de IA Sênior T44BX4
Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente. 💜
O profissional atuará no time de Soluções de Inteligência Artificial de um grande cliente do mercado financeiro, apoiando diferentes áreas de negócio, como Crédito, PIX, CRM e Meios de Pagamento, na concepção, desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial.
A atuação será focada na construção e evolução de aplicações de IA, incluindo soluções baseadas em modelos de linguagem (LLMs), agentes inteligentes e sistemas que possam ser integrados aos processos e produtos da instituição financeira. O objetivo é transformar necessidades de negócio em soluções de IA escaláveis, eficientes e preparadas para operar em ambiente corporativo.
O desafio envolve combinar conhecimentos de engenharia de software e Inteligência Artificial, garantindo não apenas o desenvolvimento de protótipos, mas também a qualidade, a performance, a observabilidade e a confiabilidade das soluções em produção.
Responsabilidades e atribuições:
- Desenvolver e evoluir aplicações de Inteligência Artificial voltadas às necessidades das áreas de negócio.
- Construir soluções utilizando Python, LangChain, LangGraph e outros frameworks para desenvolvimento de aplicações e agentes de IA.
- Implementar integrações com modelos de linguagem de diferentes provedores, incluindo OpenAI, Anthropic e outros modelos disponíveis no ecossistema.
- Desenvolver APIs e serviços de IA, considerando requisitos de escalabilidade, versionamento, latência, segurança e desempenho.
- Projetar e implementar fluxos de agentes inteligentes, orquestração de tarefas e soluções baseadas em LLMs.
- Trabalhar com datasets, métricas de avaliação e mecanismos de validação da qualidade das respostas e dos resultados gerados pelos modelos.
- Monitorar o comportamento das aplicações em produção, identificando oportunidades de melhoria e possíveis desvios de desempenho ou qualidade dos modelos.
- Colaborar com profissionais de engenharia de software, ciência de dados, arquitetura e áreas de negócio para transformar demandas em soluções tecnológicas.
- Contribuir para a adoção de boas práticas de engenharia aplicadas ao desenvolvimento de soluções de IA em ambiente corporativo.
Requisitos e qualificações:
- Experiência em desenvolvimento de software e construção de aplicações utilizando Python.
- Experiência prática com desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial generativa e Large Language Models (LLMs).
- Conhecimento e experiência com frameworks como LangChain e LangGraph.
- Experiência na construção de aplicações com agentes de IA, fluxos de execução e orquestração de tarefas.
- Conhecimento em desenvolvimento e integração de APIs e serviços para ambientes produtivos.
- Experiência com versionamento de código, boas práticas de engenharia de software e preocupação com qualidade, escalabilidade e performance.
- Conhecimento em avaliação de modelos de IA, definição de métricas, análise de resultados e qualidade das respostas.
- Capacidade de trabalhar tanto na implementação técnica das soluções quanto na avaliação de seu comportamento e desempenho.
Desejável:
- Experiência com CrewAI e frameworks para desenvolvimento de agentes autônomos.
- Vivência com modelos de IA de diferentes provedores, incluindo OpenAI, Anthropic e modelos open source ou de outros ecossistemas.
- Conhecimento em avaliação de LLMs, observabilidade de aplicações de IA e identificação de degradação de desempenho ou qualidade (model drift).
- Experiência com processamento e preparação de datasets para avaliação de soluções de Inteligência Artificial.
- Conhecimento em Java e Spring, considerando o ecossistema de back-end.
- Experiência na implementação e sustentação de soluções de IA em ambientes corporativos ou instituições financeiras.
Informações adicionais:
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